SENTIMEN ANALISIS "HATE SPEECH" PADA TWITTER
Nama Kelompok :
- Agustinus
David Santoso (50414521)
- Cincin
Farah Oktiranani (52414411)
- Disty
Nadiatul Ulfah (53414202)
- Sandy
Satriya (59414991)
Sentimen Analisis adalah jenis
natural language yaitu pengolahan kata untuk melacak mood masyarakat tentang
produk atau topik tertentu.Analisis sentimen, disebut opinion mining. Definisi
Sentiment Analysis (G.Vinodhini, M.Chandrasekaran 2012).
Analisis sentimen yang kelompok
kami buat merupakan proses klasifikasi dokumen tekstual ke dalam dua kelas,
yaitu kelas sentimen positif dan negative. Topik yang diambil yaitu mengenai
pornografi. Sumber yang dipilih untuk mendapatkan data tersebut dari social
media yaitu Twitter. Twitter merupakan salah satu sosial media yang banyak
digunakan oleh masyarakat luas untuk memposting tweet mengenai berbagai macam
hal. Tidak jarang kita menemukan akun-akun yang memposting hal-hal yang tidak
seharusnya disebar luasnya seperti hate speech.
Pengerjaan program menggunakan
Python. Python adalah bahasa pemrograman interpretatif multiguna. Tidak
seperti bahasa lain yang susah untuk dibaca dan dipahami, python lebih
menekankan pada keterbacaan kode agar lebih mudah untuk memahami sintaks. Hal
ini membuat Python sangat mudah dipelajari baik untuk pemula maupun untuk yang
sudah menguasai bahasa pemrograman lain.
Bahasa ini muncul pertama kali
pada tahun 1991, dirancang oleh seorang bernama Guido van Rossum. Sampai saat
ini Python masih dikembangkan oleh Python Software Foundation. Bahasa Python
mendukung hampir semua sistem operasi, bahkan untuk sistem operasi Linux,
hampir semua distronya sudah menyertakan Python di dalamnya.
Step - Step Pembuatan program
Sentiment Analysis :
Caranya dapat dilihat seperti dibawah ini.
1. Install Python versi 3.5
beserta library-library pendukung seperti tweepy dan textblob.
2. Dapatkan API Twitter yang akan
digunakan untuk melakukan analisis
tweet pada twitter.
tweet pada twitter.
Cara mendapatkan API Twitter :
a.
Buka
Link https://apps.twitter.com/, lalu log in menggunakan Akun Twitter anda.
b.
Lalu pilih Create New Apps.
c.
Lalu buat Application dengan
mengisikan form Application Details seperti gambar di bawah ini.
d.
Jika sudah maka akan muncul
Costumer key dan Costumer secret key.
e.
Klik tab ‘Create my access
token’ untuk mendapatkan access token dan access token secret.
f.
Selesai, dan simpan 6 secret
key tersebut.
3. Buka IDLE python 3.5 lalu buat new
file, setelah itu ketikkan kode program seperti berikut ini.
4. Masukkan Costumer key ,Secret
customer key dsb yang sudah anda buat dan dapatkan sebelumnya.
5. Jika sudah maka run program dan
berikut adalah hasil setelah program dijalankan
Source
code program python dapat didownload pada link dibawah ini
Tidak ada komentar:
Posting Komentar